Ты — индекс в Postgres, Я — индекс в ClickHouse. Мы разные.

Этот вебинар — лишь небольшая часть большого образовательного курса PostgreSQL для администраторов БД и разработчиков, который создан чтобы научить слушателя настройке PostgreSQL под разные задачи, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения. В рамках курса вы не только получите теоретические знания, но и сможете применять их на практике под руководством опытных преподавателей.

Подробнее о курсе

Вебинар как часть курса PostgreSQL для администраторов БД и разработчиков

Программа курса включает в себя изучение PostgreSQL синтаксиса и особенностей, изучение архитектуры и возможности оптимизации запросов на практике, а также как разворачивать отказоустойчивый кластер PostgreSQL. Всё это поможет не только глубже понять работу самой распространенной СУБД, а ещё добавит в ваше портфолио востребованные навыки и инструменты.

Узнайте больше о курсе и присоединяйтесь к нашим участникам, чтобы получить полный доступ к знаниям и практическим материалам.

Программа курса включает в себя

Спикер

Опыт
Senior Data Engineer, разрабатывает и проектирует пайплайны для обработки, хранения и визуализации данных более 5 лет

Работает со многими популярными БД (включая ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL), инструментами для обработки (Apache Airflow, Airbyte, dbt) и визуализации данных (Apache Superset, Redash, Datalens)

Выпускник магистратуры ФКН НИУ ВШЭ

Алексей Железной

Разработчикам

Администраторам баз данных

Этот вебинар будет полезен:

Аналитикам данных

Всем, кто хочет углубить свои знания о различиях между реляционными и колоночными базами данных, а также о том, как эти различия могут повлиять на архитектуру приложений и производительность.

мы рассмотрим:

Основы индексации в PostgreSQL.
Индексация в ClickHouse
Сравнение производительности разных подходов к индексации
Сценарии использования

На вебинаре:

Обсудим различия в механизмах индексации между PostgreSQL и ClickHouse, а также рассмотрим, как эти различия влияют на производительность, архитектуру и подходы к хранению и обработке данных.

В результате вебинара: