20 марта | 20:00 МСК

Настройка dev-окружения для команды компьютерного зрения

Data scientist'ам и инженерам машинного обучения, которые работают в командах компьютерного зрения.

MLOps и DevOps разработчикам, которые настраивают процессы и инфраструктуру для команд.

Руководителям проектов, которые хотят организовать эффективное рабочее окружение для своих команд.

Этот вебинар будет полезен:

Аренда и базовая настройка сервера для работы команды.

Установка и настройка инструментов для ML-экспериментов: MLFlow для отслеживания экспериментов, JupiterLab для разработки и локального S3-хранилища MinIO, которое обеспечит команду общим файловым хранилищем для датасетов и других файлов.

Развертывание сервиса для разметки изображений CVAT.

Что будет на вебинаре?

Узнают, как арендовать и настроить сервер для командной работы, что позволит им быстро развертывать инфраструктуру для новых проектов.

Научатся настраивать MLFlow для отслеживания экспериментов, JupiterLab для удобной разработки и MinIO для создания общего файлового хранилища, что упростит совместную работу с датасетами и другими файлами.

Смогут развернуть CVAT для разметки изображений, что пригодится в проектах, связанных с обработкой и анализом изображений, таких как распознавание объектов, сегментация и т.д.

В результате вебинара:

Спикер

Активно ведет open-source проекты на Github (Koldim2001) и снимает обучающие видеоролики по DS на своем YouTube канале.

Закончил бакалавриат и магистратуру МГТУ им Н.Э. Баумана, ранее работал в научно-исследовательском центре МГТУ в сфере разработки систем поддержки принятия врачебных решений, а также старшим инженером в представительстве итальянской компании Copan.

Дмитрий Колесников

Технический лидер команды компьютерного зрения. Руководит Computer Vision-проектами для заводов ЕвроХим (компания ЦТиП).

Запишитесь на мероприятие

И мы пришлем вам напоминание перед стартом вебинара, чтобы ничего не пропустить

20 марта | 20:00 МСК

Информация

Об Otus

Контакты

По всем вопросам
help@otus.ru