Подготовка данных в Pandas

Открытый урок курса Machine Learning

мы последовательно рассмотрим этапы обработки данных:

обработка пропусков
обработка дубликатов
поиск аномалий

На вебинаре обсудим:

Этот вебинар будет полезен:

тем, кто хочет познакомиться с основами обработки данных, никогда не работал с библиотекой Pandas или имеет небольшой опыт

слушатели узнают о методах подготовки данных и научатся чистить данные при помощи библиотеки Pandas.

В результате вебинара:

Спикер

Занимаюсь построением рекомендательных систем. В работе в основном использую модели матричной факторизации и эвристики.

Учусь в аспирантуре Сколково, где занимаюсь исследованиями в области Sequential Recommender Systems. Опубликовала 2 статьи и выступила с докладом на воркшопе.

До начала карьеры в IT 10+ лет занималась преподаванием.

Вероника Иванова

Data Scientist, Sber