Правила работы с аналитическими запросами. Оптимизация в OLTP и OLAP

познакомитесь с проблемами аналитических запросов в PostgreSQL
узнаете про оптимизацию и "удачный" выбор технологий
продолжите изучение работы постгреса с большими данными.

На вебинаре:

понимание, как наиболее эффективно находить узкие места вашей аналитики
знание, как максимально быстро положить вашу СУБД назло всем
умение вернуть всё обратно, если все же передумаете.

В результате вебинара:

Этот вебинар будет полезен:

для аналитиков, инженеров, архитекторов БД
для всех неравнодушных к тематике больших данных
для тех, кто жаждет продолжения вебинара от 28 августа по теме "Работа с большими данными в PostgreSQL: Хранение и анализ"

Спикер

Опыт
Senior Data Engineer, разрабатывает и проектирует пайплайны для обработки, хранения и визуализации данных более 5 лет

Работает со многими популярными БД (включая ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL), инструментами для обработки (Apache Airflow, Airbyte, dbt) и визуализации данных (Apache Superset, Redash, Datalens)

Выпускник магистратуры ФКН НИУ ВШЭ

Алексей Железной

Этот вебинар — лишь небольшая часть большого образовательного курса PostgreSQL. Advanced, который создан чтобы научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения. В рамках курса вы не только получите теоретические знания, но и сможете применять их на практике под руководством опытных преподавателей.

Программа курса включает в себя изучение разных облачных технологий (включая особенности и нюансы) и как работать в каждом из них, а также как разворачивать отказоустойчивый кластер PostgreSQL в них, что поможет не только глубже понять работу самой распространенной СУБД, но и добавит в ваше портфолио востребованные навыки и инструменты.

Узнайте больше о курсе и присоединяйтесь к нашим участникам, чтобы получить полный доступ к знаниям и практическим материалам.

О курсе

Все участники вебинара получат