На пути к ChatGPT

На занятии мы поговорим о языковых моделях, которые сегодня являются основным инструментов в области NLP и проследим их путь от основных концепция языкового моделирования до современных LLM и методами, стоящими за ChatGPT

Этот вебинар будет полезен:

Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP
Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT и другие LLM такими умными
Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS

участники узнают, что такое языковые модели, как их использовать для решения NLP-задач, а также изучат подходы по обучению больших языковых моделей, таких как ChatGPT.

В результате вебинара:

Спикер

Занимается обучением больших языковых моделей, а также их оценкой. Участвовала в создании мультиязычной нейросети mGPT на 61 язык, первого русскоязычного бенчмарк для русского языка, а также в проекте GigaChat.

Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.

Образование:

Механико-математический факультет Московского государственного университета (МГУ)
Закончила аспирантуру факультета компьютерных наук Высшей Школы Экономики (НИУ ВШЭ)

Мария Тихонова