Применение нейронных сетей в анализе финансовых рынков

Погрузитесь в ML для финансового анализа

Нейронные сети в финансах: обзор применения нейронных сетей в задачах прогнозирования и анализа финансовых данных.

На вебинаре разберем:

Этот вебинар будет полезен

Эта лекция разработана для тех, кто стремится понять, как нейронные сети могут быть использованы для предсказания рыночных движений и улучшения инвестиционных стратегий, а также всем, кто интересуется использованием искусственного интеллекта в экономических приложениях.

Практические примеры: Демонстрация реальных кейсов использования нейронных сетей в торговых стратегиях, включая анализ временных рядов и алгоритмическую торговлю.

В результате вебинара:

Спикер

Более 15 лет занимался прикладной математикой и мат. моделированием в НИИгазэкономика ПАО Газпром.

Руководил командой 20+ человек, решающей прикладные задачи, вывод готовых моделей в продакшн и поддержку решений у клиента.

Разрабатывал модель развития и прогнозирования технического состояния газотранспортной системы ПАО Газпром.

Образование: кандидат наук физико-математических наук, Теоретическая физика, Московский государственный университет (МГУ)

Игорь Стурейко