Дерево решений - простой и интерпретируемый ML-алгоритм

Разберем алгоритм Решающего дерева (Дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения

Алгоритм Решающего дерева (или Дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения. А затем применим полученные знания на практике для решения задачи классификации.

На вебинаре разберем:

Этот вебинар будет полезен

• IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
• Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
• Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML

Освоите популярный ML- алгоритм дерево решений. Научитесь применять его на практике решения широкого спектра задач машинного обучения.

В результате вебинара:

Спикер

Занимается обучением больших языковых моделей, а также их оценкой. Участвовала в создании мультиязычной нейросети mGPT на 61 язык, первого русскоязычного бенчмарк для русского языка, а также в проекте GigaChat. Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.

Образование: Механико-математический факультет Московского государственного университета (МГУ) Закончила аспирантуру факультета компьютерных наук Высшей Школы Экономики (НИУ ВШЭ)

Мария Тихонова

Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ