11 июня | 20:00 МСК

Открытый урок курса
Machine Learning. Advanced

современные подходы к прогнозированию временных рядов.

На вебинаре разберем:

Этот вебинар будет полезен

Кому подходит этот урок: ML инженерам, аналитика данных, аналитикам-разработчикам

Узнаете какое применение в этой области находят трансформерные модели и попробуете обучить свою модель на базе архитектуры трансформеров для прогнозирования значений временного ряда.

В результате вебинара:

Спикер

Более 15 лет занимался прикладной математикой и мат. моделированием в НИИгазэкономика ПАО Газпром.

Руководил командой 20+ человек, решающей прикладные задачи, вывод готовых моделей в продакшн и поддержку решений у клиента.

Разрабатывал модель развития и прогнозирования технического состояния газотранспортной системы ПАО Газпром.

Образование:
кандидат наук физико-математических наук, Теоретическая физика, Московский государственный университет (МГУ)

Otus Certified Educator

Игорь Стурейко

Все участники вебинара получат

Запись открытого вебинара

Бесплатный урок
курса

Сертификат со скидкой на покупку курса