Использование Foreign-Data Wrappers в PostgreSQL

Этот вебинар — лишь небольшая часть большого образовательного курса Highload Architect, который создан для того, чтобы вы научились решениям, которые выдерживают большое количество запросов в секунду и правильно оптимизировать работоспособность серверов. В рамках курса вы не только получите теоретические знания, но и сможете применять их на практике под руководством опытных преподавателей.

Подробнее о курсе

Вебинар как часть курса Highload Architect

разбор СУБД в высоконагруженных проектах, разработку бэкенда высоконагруженных сервисов и анализ типовы проблем Highload на примере разных архитектур, которые помогут вам уверенно работать с современными технологиями и инструментами, такими как:

распределённые системы (например, Apache Kafka, RabbitMQ)
базы данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Casandra, Redis, Memcached, Tarantool, Aerospike, Apache Ignite)
контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), а также инструменты кеширования.

Эти темы помогут вам овладеть навыками проектирования и оптимизации масштабируемых систем, обеспечивая их надежную работу и высокую эффективность даже при значительных нагрузках.

Узнайте больше о курсе и присоединяйтесь к нашим участникам, чтобы получить полный доступ к знаниям и практическим материалам.

Программа курса включает в себя

Спикер

Занимался fullstack-разработкой приложений, разработкой высоконагруженных compute-grid систем, а также микросервисов и etl-пайплайнов. Сейчас в роли старшего разработчика работаю над сервисами платежных систем в Unlimint. Есть опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, HBase), оркестраторами (Airflow, Spring Cloud Data Flow), MPP-базами (Cassandra, Greenplum, Clickhouse).

Курсы:

Highload Architect
Архитектура и шаблоны проектирования
DWH на основе Arenadata
Groovy Developer
Java Developer. Basic
Data Engineer
Java-разработчик
Cloud Solution Architecture
Data Warehouse Analyst

Андрей Поляков

В отрасли бэкенд-разработки на Java более 6 лет

Что такое Foreign-Data Wrappers и как они работают в PostgreSQL.
Как подключаться к внешним базам данных (например, MySQL, MongoDB) с помощью FDW и управлять ими как локальными таблицами.
Примеры использования FDW для объединения данных из разных источников без сложных ETL-процессов.
Как использовать FDW для интеграции с облачными хранилищами и системами больших данных.
Лучшие практики настройки и оптимизации производительности при работе с внешними данными через FDW.

На вебинаре узнаете:

Вы узнаете, как подключать PostgreSQL к различным внешним источникам данных через FDW.
Получите практические навыки по настройке и использованию FDW для интеграции данных.
Освоите методы оптимизации производительности при работе с большими объёмами внешних данных.

В результате вебинара: