Забудьте о стереотипах, что для работы в Data Science нужна степень в компьютерных науках и математике. Важно не столько академическое образование, программы которого зачастую не успевают за веянием времени, сколько желание и умение учиться и применять знания на практике. На профильных онлайн-курсах получить необходимый стек можно менее чем за год!

Войти в DS сложно?

?
Стек для старта будущей карьеры:

  • Python с 0 до качественного уровня
  • ML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn
  • Система управления версиями Git
  • SQL (от простых функций до оконных)
  • A/B тестирование
  • Deep Learning (PyTorch, рекуррентные сети и другое)
  • NLP (парсинг и анализ текстовых данных)
  • Анализ временных рядов
  • Рекомендательные системы