Открытый урок курса
Компьютерное зрение
23 июня | 20:00 МСК

Human Pose Estimation: обзор подходов, моделей и решений

  • Введение в оценку позы человека: Разберем, что такое Human Pose Estimation и почему эта задача важна в компьютерном зрении.
  • Обзор подходов и моделей: Проследим эволюцию методов оценки позы человека от классических алгоритмов до современных глубоких нейронных сетей.
  • Популярные фреймворки: Ознакомьтесь с наиболее популярными фреймворками и библиотеками для Human Pose Estimation, такими как OpenPose, PoseNet и другие.
  • Методы обучения и оптимизации: Узнайте, как обучать и оптимизировать модели для точного определения позы человека.
  • Трюки и советы от экспертов: Получите практические рекомендации по улучшению работы моделей для оценки позы человека.
  • Будущее Human Pose Estimation: Обсудим перспективы развития технологий оценки позы человека и их применения в различных отраслях.
Программа вебинара:
Кому подходит вебинар:
  • Начинающим и опытным специалистам Computer Vision: Узнайте о новейших методах и подходах в детекции объектов, расширьте свои навыки в области компьютерного зрения.
  • IT-специалистам и Data Scientists: Овладейте техниками и инструментами Computer Vision, которые помогут вам решать сложные задачи анализа данных и разработки интеллектуальных систем.
  • Самостоятельно изучающим Computer Vision: Систематизируйте свои знания и получите практические навыки работы с детекторами YOLO, что поможет вам в дальнейшем обучении и профессиональном росте.
  • Понимание задачи: Узнайте, что такое оценка позы человека, какие существуют датасеты и популярные фреймворки для решения этой задачи.
  • Практическая демонстрация: Получите доступ к коду с демонстрацией работы моделей для оценки позы человека.
Результаты урока:
Спикер
Раиль Сулейманов - эксперт с более чем 10 годами опыта в исследованиях и разработке в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Он специализируется на математическом моделировании, статистической обработке измерений, алгоритмах локализации, а также применении глубокого обучения в задачах вычислительной химии и компьютерного зрения.

  • BioCad и GigAnt: Работал в ведущих компаниях, занимаясь исследованиями и разработками в области компьютерного зрения и машинного обучения.
  • Преподавательский опыт: Преподавал курсы по алгоритмам, Python, вычислительной химии и машинному обучению, делясь своими знаниями с начинающими специалистами и опытными профессионалами.
  • Образование: Имеет образование в области прикладной математики, полученное в РГГРУ.
Раиль Сулейманов
Эксперт в области компьютерного зрения и глубокого обучения
Все участники вебинара получат
Запись открытого вебинара
Бесплатный урок
курса
Сертификат со скидкой на покупку курса
Запишитесь на мероприятие
И мы пришлем вам напоминание перед стартом вебинара, чтобы ничего не пропустить
Открытый урок курса
Компьютерное зрение
Human Pose Estimation: обзор подходов, моделей и решений
23 июля
20:00 МСК
Спикер:
Раиль Сулейманов
Поздравляем, вы записаны на мероприятие
Выберите удобный способ получить бонусы и напоминание о предстоящем вебинаре
Открытый урок курса
Компьютерное зрение
Human Pose Estimation: обзор подходов, моделей и решений
23 июля
20:00 МСК
Спикер:
Раиль Сулейманов