Семейство детекторов YOLO: от v1 до v10

Введение в детекцию объектов: Поймете основные концепции и задачи детектирования объектов в компьютерном зрении.
История развития YOLO: Проследим эволюцию от первой версии YOLO до самой актуальной (v10). Разберем ключевые особенности и отличия каждой версии.
Архитектуры YOLO: Узнаете об архитектурных особенностях различных версий YOLO, поймете, как они влияют на производительность и точность детекции.
Методы обучения и оптимизации: Познакомитесь с методами обучения детекторов YOLO и различными оптимизационными техниками.
Трюки и советы от экспертов: Узнаете о практических трюках и рекомендациях для повышения эффективности детекторов YOLO на реальных данных.
Будущее YOLO и компьютерного зрения: Обсудим перспективы развития детекторов объектов и влияние новых технологий на область компьютерного зрения.

Программа вебинара:

Кому подходит вебинар:

Начинающим и опытным специалистам Computer Vision: Узнайте о новейших методах и подходах в детекции объектов, расширьте свои навыки в области компьютерного зрения.
IT-специалистам и Data Scientists: Овладейте техниками и инструментами Computer Vision, которые помогут вам решать сложные задачи анализа данных и разработки интеллектуальных систем.
Самостоятельно изучающим Computer Vision: Систематизируйте свои знания и получите практические навыки работы с детекторами YOLO, что поможет вам в дальнейшем обучении и профессиональном росте.

Освоение детекторов семейства YOLO: Вы научитесь применять различные версии YOLO для решения реальных задач, таких как обнаружение объектов в изображениях и видео.
Практическое применение: Получите опыт настройки и использования YOLO в своих проектах, узнаете о лучших практиках и оптимизационных техниках.
Глубокое понимание архитектур: Поймете, как развивались и улучшались архитектуры YOLO с первой до десятой версии, какие нововведения и улучшения были внедрены.

Результаты урока:

Спикер

Антон Витвицкий - эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению с опытом более 12 лет, инженер-программист, кандидат физ.-мат. наук.

WalletOne (2012-2017): Антон занимался распознаванием лиц в компании WalletOne, разрабатывая решения для бизнеса в странах Южной Африки и Европы.
Mirror-AI: Руководил командой компьютерного зрения в стартапе Mirror-AI. В 2017 стартап прошел Y Combinator и получил инвестиции для создания приложения, позволяющего пользователям реконструировать свои аватары по селфи.
Kazendi Ltd. (2019): Участвовал в британском стартапе Kazendi Ltd. в проекте HoloPortation, целью которого была реконструкция 3D-аватаров для очков дополненной реальности HoloLens.
Boost Inc. (с 2020): Возглавлял отдел Computer Vision в американской компании Boost Inc., занимающейся ai-видеоаналитикой в баскетболе для NCAA.
AVA Inc. (с 2024): Технический директор, кофаундер. Компания занимается задачами видеоаналитики, трекинга и идентификации людей для целей бизнеса в различных областях (спорт, производство, образование, безопасность).