Трекинг, идентификация и подсчет людей на видео

Введение в нейросетевой трекинг: Поймете основные концепции задачи трекинга объектов в компьютерном зрении.
Как оценить трекер: Выясните какие метрики оценки качества трекеров существуют, и как выбрать подходящий трекер для вашей задачи.
Ре-идентификация объектов: Узнаете в чем заключается задача ре-идентификаиции объектов, для чего это нужно в трекинге, и какие современные инструменты reid существуют.
Современные трекеры: Познакомитесь с архитектурами современных SOTA трекеров и узнаете чем они отличаются друг от друга.
Подсчет людей на видео: Обсудим как применить трекер на практике на примере подсчета посетителей в торговых точках.

На вебинаре разберем:

Этот вебинар будет полезен

Начинающим и опытным специалистам Computer Vision: Узнайте о новейших методах и подходах в трекинге объектов, расширьте свои навыки в области компьютерного зрения.
IT-специалистам и Data Scientists: Овладейте техниками и инструментами Computer Vision, которые помогут вам решать сложные задачи анализа данных и разработки интеллектуальных систем.
Самостоятельно изучающим Computer Vision: Систематизируйте свои знания и получите практические навыки работы с нейросетевыми трекерами объектов, что поможет вам в дальнейшем обучении и профессиональном росте.

Освоение нейросетевых трекеров: Вы научитесь применять современные нейросетевые трекеры для решения реальных задач, таких как обнаружение и отслеживание объектов на видео.
Глубокое понимание задачи: Поймете какую статистику и метрики можно вывести из трекинг-данных, и с какими потенциальными сложностями можно столкнуться.
Практическое применение: Узнаете о том, где и для чего применяется нейросетевой трекинг на практике, и для чего он нужен бизнесу.

На вебинаре узнаете:

Спикер

Антон Витвицкий - эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению с опытом более 12 лет, инженер-программист, кандидат физ.-мат. наук.

WalletOne (2012-2017): Антон занимался распознаванием лиц в компании WalletOne, разрабатывая решения для бизнеса в странах Южной Африки и Европы.
Mirror-AI: Руководил командой компьютерного зрения в стартапе Mirror-AI. В 2017 стартап прошел Y Combinator и получил инвестиции для создания приложения, позволяющего пользователям реконструировать свои аватары по селфи.
Kazendi Ltd. (2019): Участвовал в британском стартапе Kazendi Ltd. в проекте HoloPortation, целью которого была реконструкция 3D-аватаров для очков дополненной реальности HoloLens.
Boost Inc. (с 2020): Возглавлял отдел Computer Vision в американской компании Boost Inc., занимающейся ai-видеоаналитикой в баскетболе для NCAA.
AVA Inc. (с 2024): Технический директор, кофаундер. Компания занимается задачами видеоаналитики, трекинга и идентификации людей для целей бизнеса в различных областях (спорт, производство, образование, безопасность).