Кому в корпоративном мире нужна BI-аналитика?

Открытый вебинар по курсу BI-аналитика

Принятие решений в бизнесе на основе данных
Ключевые потребители корпоративной аналитики
Инструменты и навыки для эффективного использования аналитики

На вебинаре рассмотрим:

Анализ специфики запросов различных отраслей и решение их потребностей BI платформой
Примеры успешных кейсов внедрения Data Driven подхода в процессы принятия решений на реальных предприятиях
Важные аналитические навыки, которые должны быть развиты у специалистов платформы для максимально эффективного использования данных

В результате вебинара узнаете:

Этот вебинар будет полезен:

Аналитики данных, а также специалисты, которые хотят внедрить аналитику больших данных в свои проекты

Спикер

В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI).

С марта 2022 года работает в группе компаний "Тинькофф Банк" на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau.

В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения - это вложения в собственное развитие.

Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Александра Мёрзлая

Тинькофф

Этот вебинар — лишь небольшая часть большого образовательного курса BI-аналитика, который создан для прокачки профессиональных навыков, углубления и систематизации знаний. В рамках курса вы не только получите теоретические знания, но и сможете применять их на практике под руководством опытных преподавателей.

Вы научитесь: визуализировать метрики и данные с помощью Power BI, Tableau и отечественной системой Analytic Workspace строить кастомные интерактивные дашборды и аналитические панели с помощью Python в библиотеках Dash, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly работать с Big Data и выявлять данные, которые помогут принимать бизнес-решения использовать в BI-аналитике решения с открытым исходным кодом обрабатывать и трансформировать данные в Power Query, создавать модели данных в Power Pivot работать с DAX-формулами

Узнайте больше о курсе и присоединяйтесь к нашим участникам, чтобы получить полный доступ к знаниям и практическим материалам.

О курсе

Все участники вебинара получат